Jaa, tähendab tegelikult see teenus toimub siis SaaS põhimõttel, software as a service. Ja, ja see, mida me siis pakume, on siis tarkvara, mida saab teenusena kasutada ja sa pead, sul peavad olema oma klientide kohta teada siis midagi.
Jaa. Ja, mailing list on näiteks väga hea näide sellest, Mailchimp teeb kusjuures ise natuke sarnast asja. Võimaldades sul siis jaotada oma meilisaajad siis, kellel on Twitteri konto, kellel on Facebooki konto ja nii edasi, ja siis saad seda nii-öelda kliendilisti luua. Nii et mina adresseerisin ka tegelikult, üks mõte, kus ma kindlasti proovisin nagu kanda kinnitada, oli kõik need veebipoed, mis on Shopify peale ehitatud. See Shopify, noh, seal tekib juba see ostu ajaloost tulenevalt sul inimese kohta nimi, email aadress ja tegelikult veel kasutatavat datat.
tüüpi inimesed, jah, ja selle, tegelikult selle full profile'i, kui ma nüüd. Oskan ta kokku võtta niimoodi, et selle, selle asja mõte tegelikult on leida nende inimeste ühisosa. Et kui meil on mingid lojaalsed kasutajad või külastajad või kliendid, eks ole, siis me tahame neid juurde saada. Et kes need on, mis nende ühisosa on? Et me otsime tegelikult ühisosa, mitte ühe inimese noh, ütleme siis profiil kui selline pole tähtis. Et ja kui sa leiad kuskil sellised kuni kolm kuni viis, ütleme siis ühisosa, siis selle pealt on võimalik siis tegelikult juba kas siis oma reklaame sihtida, mis oli see kõige algupärasem viis. Paremal juhul on võimalik ka selle pealt teha, ehk siis see sõnumit toota. Väga popp asi on praegu seal content marketing, et sa saad vaadata, mis teemadel kirjutad oma kasutajatele. Ja, ja noh, ütleme kaugem mõte oli siis, et saad ka tootearenduses seda kasutada, ehk siis kui sa liigud kuskilt ühest tootessegmendist teise, ütleme siis. Sa saad vaadata, et, et kuidas need erinevad, need selle nii-öelda uue toote kasutajad sinu praegustest kasutajatest, näiteks.
Ja tehnoloogiliselt on see tegelikult päris keeruline toode, et selles mõttes, et ta proovis, me proovisime ja saime ka. Sotsiaalmeediaid, eks ole, guugeldada ja kõiki neid asju ja need on noh, kaitsevad ennast päris tublisti, näiteks LinkedIni müürist on praktiliselt võimatu läbi murda. Ja kui sa seda murradki läbi, siis sa oled üks päev õnnelik ja ülejäänud nokid edasi lahenduste kallal. Et, et ikkagi ma tulen tagasi selle juurde, et. Et, et, et see raskuskese, mis meil oli, ei olnud niivõrd see skreipimine, internetist andmete skreipimine, kuigi see osutus ka keerulisemaks, kui ta alguses tundus, vaid pigem seda, et masin ei ole nii tark. Et saada nendest leitud andmetest kuidas, tähendust sinna külge panna. Et kui mina mõtlen, et Hendrik, siis ma ütlen kohe mees, aga masina tuleb õpetada. No vot, siis on see, et sul on eesnimede tohutu andmebaas, eks ole. Inimese vanuse näiteks, inimese vanuse teadasaamiseks me tõmbasime su profiilipildi. Ja lasime Microsofti face-upil tegelikult siis tuvastada su vanus. Kuna turundus ei ole vanusetähtis, et kas saad kolmkümmend kaks koma kolm või, või palju, see on vanusegrupp. Nii et Microsoft face-pit kasutasime lihtsalt teenusena. Nii et see oli siis machine learning'u peal tegelikult, sest kui sa hakkad vaatama, siis inimeste vanuseid väga palju internetist ei leiagi. Nüüd, see on praegu
Oh, üle saja kindlasti kohe, sest et nende beeta kasutajatega me möllasime.
teenimise? Jaa, meil, ütleme see, kuhu me jõudsime, oli see, et me ei saanud aru veel täpselt, kui palju klient tahab oma seda kliendilisti korduvalt kasutada, kui palju me peame jätma alles. Aga noh, mõte oli ikkagi siis eriti GDPR-i raames. Kas kohe kustutada, krüpteerida kohe või siis mingil teatud juhtudel siis ütleme, saavutada mingi standard, et, et, et no me võime neid hoida. Nii et, et. Ei
no hoida küll, aga ma mõtlen kasutada, et noh, lõpuks, kui sul ikkagi ütleme, sada klienti läbi käib ja sul on kahe miljoni inimese andmed, eks ole, siis selle asemel, et neid kogu aeg tagasi anda. Kui sa lõpuks endale ise sellise andmebaasi kokku paned, noh, see on ka väärtus omaette, omaette.
Just jah, et smoke test läks hiilgavalt hästi. Ja esimest korda mul tekkis tunne, et midagi on valesti, kui ma hakkasin võtma ühendust siis beeta kasutajatega ja paluma, et vot meil on nüüd selline tase saavutatud, et, et proovime vaatama, mis tuleb. Ja, ja, ja avastasin ennast sellisest olukorrast, kus ma. Nende, kuidagi jäin kogu aeg selle ootejärjekorda, ühesõnaga, et kogu aeg on nii midagi teha muud. Ja, ja ma muudkui tuletasin meelde ja siis lõpuks sain neilt need kliendilistid kätte, tegin ise uuringud ära ja siis ma järgmine kord hakkasin nad meelde tuletama, et vaatame siis koos neid tulemusi. Ja see kõik oli selline reminderite jada ja siis ma esimest korda tundsin, et, et midagi on valesti.
Vot, ma ei tahaks nii kaugele minna, et nad ei ole huvitatud, kindlasti on nad huvitatud. See minu see, võib-olla siis see järeldus, mis ma sellest esimese hooga ka tegin, oli see, et. Et start-up'i keeles on see vitamiin, eks ole, et, et ma olen teinud ühe vitamiini selle asemel, et mingit reaalset probleemi lahendada. Ja ma proovisin edaspidi aru saada, ühesõnaga, et, et miks see siis nüüd nagu, mis asi peaks olema reaalne probleem, nende jaoks nagu ei ole probleem. Ja, ja ma jõudsin päris huvitavatesse kohtadesse enda jaoks vähemalt välja ja, ja noh, tagantjärgi rääkides justkui see on kõik nii ilmne. Aga, aga, aga tol hetkel, kui sa oled ise pea, peadpidi sees, siis, siis see nii ilmne ei ole. Ja noh, üks asi, mis on, on, mis ma julgen kohe nagu siis öelda, on see, et. Et see väikeste ja keskmiste äride, ütleme siis turundusspetsialist või turundusinimene, tema laua peal tundub, et sellist asja nagu kliendiuuring veel ei ole. Nad ei kasuta neid eriti.
Ja ma, ma selles mõttes olen sinuga päri, et, et sellest praegusest teenuse pakkumisest, väärtuspakkumisest on puudu üks nupp. Et kasuta neid andmeid kampaania tegemisel. Et ja, ja sinnani ma praegusel hetkel tõesti ei jõudnud selle kolme aastaga, ehk siis integreerida seda kuidagi noh, nii-öelda nupu kaudu. Et ta ei peagi tegelikult vaatama ja muidugi, mis on nagu irooniline siin koha peal öelda, et, et siis ma vaatasin, et aga Facebookil täpselt selline teenus on. Et, et saad sa täpselt samamoodi laadida tegelikult oma andmed ülesse sinna ja, ja Facebook siis otsib sarnaseid inimesi sulle ja teeb neid, näitab neile reklaami. Nii et, et see tundus mulle ka nagu jällegi nagu Facebooki. Noorem vend või, või noh, see kõlab nüüd eriti uhkelt, kui ma seega saaksin olla, aga et, et, et mina läksin ikkagi minu väärtuspakkumine oli võimaldada tal teadmist juurde hankida.
Ja aga samas Facebook teeb seda hästi, on ju, ma olen siin saates ka öelnud seda, et kui toimus Cambridge's Analyticsi jama, siis ma müüsin kõik oma Facebooki aktsiid, sellepärast et. Mina ei taha olla osa mingit sellisest tohutust rämpsust. Kes oma andmetega nii halvasti ringbrekerib, on ju, ja siis mõni kuu hiljem ostsin tagasi, sellepärast et ma avastasin, et. Et kõik oma viimase aasta ostud ma olen teinud Facebookist, on ju, et, et, et jälle täpselt target'ivad mind, on ju, ja jälle hästi nagu müüvad mulle seda õiget asja, mis mul täpselt nii-öelda. Mida mul tõenäoliselt vaja ei ole, aga kui nad on mul silm all kogu aeg, et siis ma lõpuks ostan ta, on ju. Et, et see probleem on tegelikult on ju õige ja kõik inimesed ei kasva, kasuta Facebooki, pluss noh, seesama nagu regiooni teema ja, ja kultuuri m Et ikkagi nagu, aga ma mõtlen, et noh, ühesõnaga, sa said oma esimese beta customerid kätte. Jah. Nii, said sa esimese maksva kliendi ka endale?
See on üks õppekoht, muide, see on üks õppetund, mida mina olen saanud mitu korda start-up'ides. Et see on üks vastik lõks, kuhu on õige ja lihtne sisse astuda. Et sa tunned sa kliendile võlgu, ehk siis, et kuule, kui sa niikuinii minu toodet siin kasutad ja ma siin pommin nagu küsimustega ka, et siis majandusel tasuta. Ja nii näiteks, kui see ei ole, see ei tööta. Ühesõnaga, okei, no on juhtumid, kus ta võib töötada, aga, aga ma olen ikka rohkem lennikuks, kus ta ei tööta. Ehk siis raha tuleb küsida ja küsimustega tuleb ka pommida, ehk siis see on õige
olnud, et küsida, et miks te siis noh, mina pidin küsima, miks te ei kasuta.
Ja, et tarbijamängud. Eks ole, et sa paned oma iPhone X-i või nüüd, mis see kõige popim on praegult, eks ole, iPhone XS-i, eks ole, ja siis tarbijamäng. Tuleb sul mingi terve ports, teinekord kümme tuhat, viisteist tuhat. Loosid välja selle iPhone X-i ja siis mina helistasin ka peale neid, ma nägin ju neid tarbijamänge, helistasin, et aga kas te teate ka, kes need üldse oli, kes tulid? No ei tea, kampaania on läbi, eks ole, meil on great success, et meil on viisteist tuhat inimest tuli, eks ole. Ei tea, no mina ütlesin siis niimoodi, et okei, paneme siis need viisteist tuhat profileerime ära ja vaatame, võtame teie lojaalsed kasutajad, no näiteks võtame õhtulehe tellijad, eks ole. Kas need viisteist tuhat tükki üldse on potentsiaalsed õhtulehe tellijad või ei ole, eks ole. Ja noh, seal on mitu asja tegelikult ilmselt ei tohiks seda iPhone X-i üldse välja noh, loosida, sest see on nii atraktiivne asi, et sinna tuleb kõiki, eks ole. Nii et, et ma proovisin ka nii-ö Ja, ja tegelikult noh, mõnda asja ei tahetagi teada, sest kampaania on läbi, unustage ära, see on ju great success, eks ole. Et, et seal on nagu jah, et ikkagi selle mõttemaailma küsimus, et, et kui siin meil tundub kangesti, et mingites noh, sektorites nagu ainult data ongi see, mille põhjal otsustatakse. Siis ma ütleksin niimoodi, et minu enda kokkuvõte oli see jah, et, et mul product market fit'i ei tekkinud. Ja, ja ma olin nagu ajas, ma arvan, ma jätkuvalt arvan, võib-olla ma meelitan ennast, aga ma arvan, ma olin oma selle teenusega ajas selles mõttes ees. Et küllap need väiksed ja keskmised, noh, ütleme suurusega ettevõtetes need turundusspetsialistid ka jõuavad sinna, kus seda datat tegelikult ka hakataks kasutama.
[ TRANSKRIPTSIOONI LÕPP ]