Kuidas teha kõnelev internet otsitavaks

Laupäev on jälle käes, Taavi Kotka, Henrik Roonemaa alustavad Restarti saatega. Rõõm on kõigi kuulajatega taas kohtuda ja täna me, tundub, et reisime jälle tehisintellekti radadel, nagu meil siin viimasel ajal täitsa kombeks on saanud. Ning me räägime idufirmast Snackable.ai ja selle firma asutaja Mari Joller on meil külas, tere, Mari.

Nüüd, millega me tegeleme, me tegeleme sellega, et me teeme audio sisu otsitavaks ja kättesaadavaks inimestele. Ja põhimõtteliselt, mis see tähendab, on see, et kui nüüd võrrelda, ütleme, kirjalikku internetti. Mis on siis noh, põhimõtteliselt samastub Google'iga. Siis on sul võimalik ilusti otsida, leida need kõige relevantsemad kohad. Ja oma aega nagu efektiivselt siis panustada selle informatsiooni manustamisele, mis sa oled kättesaadnud ja relevantseks pidanud. Audio-video aga kahjuks ei ole võimalik, sest kui me isegi teeme sarnast linnistust nagu praegu. Selle väljundiks on põhimõtteliselt selline play nupp, kuhu siis, siis kuulaja vajutab. Ja ta kuulab selle noh, nelikümmend viis minutit, tund aega oleneb siis saate pikkusest, aga põhimõtteliselt ta ei näe selle sisse. Et audio-video on põhimõtteliselt selline must kast, kus on väga vähe sihukest metadata't, sa üldse nagu ei, ei tea, kas minna minutisse viis või viiskümmend viis, kus kohasest räägiti täpselt sellest asjast, mis sind huvitab. Ja vot selle, selle, sellega me tegelemegi ja miks me tegeleme, teeme seda läbi tehisendorekti, on põhimõtteliselt ainuke viis, kuidas seda skaleeruvalt teha. Et masinad on nagu ütleme, piisavalt võimsad juba ja ütleme, piisavalt efektiivsed ja algoritmid on piisavalt targad, et selle, selle audio ja video sisu sees siis leida need mõtteterad ja see struktuur. Et teha, ütleme, sellele lõppkuulajale kogu see sisu paremini kättesaadavaks.

Oleme leidnud, oleme leidnud, et alustades me vist mainisin, me tegime koostööd siin Tallinna Tehnikaülikooli ja Tartu Ülikooliga, siis tegelikult saime ka nagu päris lähedalt tuttavaks selle Eesti tehisintellekti seltskonnaga ja sealt oleme nagu suutnud talenti leida ka. Et mul endal on nagu väga hea meel ja nagu niisugune nagu kuidagi missioonitunnet, et tulin ka üle pika aja jälle uuesti Eestisse tagasi ja siis panime pool tiimi siin püsti, et see on nagu meil väga, väga tore olnud, noh. Muidugi me räägime tänapäeval Eestis väga palju sellest, kui, kui lahe meil on talent ja kui hea on siin firmasid ehitada kõik, aga tegelikult see jah, talendi üle on ka tegelikult päris kuubaks läinud. Selles mõttes ikkagi noh, paneb mõtlema.

No tegelikult, kui ma vaatan, kui suure küsimuse ees on täna ju noh, nii Facebookid, Google'id kui, kui ma ei tea, meediaväljaanded või telekanalid, et, et ütleme, tehisintellektil põhineb reaalajas toimiv faktikontroll. Ükskõik, kas ta siis nagu võtab allikana kirjaliku või suulist teksti arvesse, et see oleks ju noh, mitmete suurte, suurte tööstuste päästjaks, ma ütleks tänasele hetkel, et Zuckerberg ju kindlasti mõtleb, kuidas, noh. Kuidas panna on ju kõnelejavale peale alla seda, et punane ring tekib ümber vale või, või, või et õige, et see, see on tegelikult väga kihvt küsimus. See on Facebooki jaoks praegu väga,