AI_pealkiri: Feelingstream'i Terje Ennomäe: kuidas tehisintellekt kliendisuhtlust analüüsib ja prioritiseerib

Mis on konkurentsi situatsioon, ma vaatasin põgusalt, guugeldasin seda sentiment analysis valdkonda, vaatan, et teadust on, on kõvasti tehtud, aga tooteid vist on küllaltki vähe.

No iga keele jaoks meil on vaja luua oma sõnastik, et see on päris suur samm meie, meile ja me, me üldiselt kasutame siis teaduse poolt loodud neid keele sõnastikke, mis on avalikult kättesaadavad, aga nagu ma ütlesin, siis me loome ka oma korpused, mis aitavad vot selles valdkonnas just paremini aru saada sellest kirjavahetusest, mida klient siis pangale või teenusettevõttele üldse saadab. Aga keele rakendamist, keele osas ma ütleks veel seda, et me liigume ka Ida-Euroopa keelte poole, et sellised Tšehhi, Slovakkia, Sloveenia, Ungari, sellised keeled on ka meie roadmap'is olemas.

Tõepoolest, et me oleme kohtunud ka Eesti Keele Instituudi teaduritega ja ja ka nemad leiavad võib-olla ka siis üllatuslikult, et et me oleme siis selle toot, selle teaduse suutnud nagu päris ärivaldkonda integreerida või niimoodi, et leidnud selle reaalse kasutusjuhu, kus tehtud teadusest on abi ärivaldkonnas. Et see on selline unikaalne asi ja ma ütlen veel, et meie toode istub kliendikogemuse juhtimise ja andmeanalüüsi valdkonna pii, nagu kahe valdkonna piiri peal, et see on see koht, kus me leidsime, et toodet veel ei ole, meie enda taust on selline, et me, me oskame selles valdkonnas midagi öelda ja midagi luua ja selle koha pealt tekkiski siis see idee.