AI_pealkiri: Feelingstream'i Terje Ennomäe: kuidas tehisintellekt kliendisuhtlust analüüsib ja prioritiseerib

Tead, sul on vaja lugeda midagi head. Oled sa tudeng või spetsialist või lihtsalt romantik? Kristoomuse raamatupoodi mahub üle kümne miljoni raamatut tervest maailmast ja iga päev lisandub värsket lugemist ilukirjandusest spetsiaalsete ja haruldaste eriala raamatuteni, paberraamatutest kuni e-raamatute ja e-lugeriteni. Ühesõnaga, meil on kõike,

Tere, käes on kahekümne kolmas jaanuar ja käes on jälle aeg rääkida IT-ärist, saates Restart. Mina olen saatejuht Hans Lõugas ja minu kaassaatejuht on täna Mart Parve ja me oleme külla kutsunud Terje Ennomäe, kes on ühe väga huvitava uue idufirma asutaja, see idufirma nimi on Feelingstream. Ja juba see firma nimi viitab midagi sellele, et te tegutsete emotsioonide ja tunnetega ja nende voogedastusega, aga alustame saadet sellega, et katsume aru saada täpselt mi, mis on Feelingstreami sisu, mida te teete?

Tere kõigile minu poolt, Feelingstream aitab suurtel ettevõtetel aru saada klientide tunnetest. Ja me teeme vabateksti analüüsi, mis tähendab, et kui ettevõtte sisse tuleb kiri, siis me loeme selle automaatselt läbi ja tuvastame seal oleva tunde või teema. Ja vastavalt sellele siis suuname selle e-kirja järjekorda, mida siis agendid peavad töötlema või kliendile vastama. Ja meie esimene toode ongi ehitatud üles e-mailide prioritiseerimisele ja see tähendab seda, et kui näiteks panka või telekomi tuleb kiri, siis me loeme selle läbi, tuvastame seal oleva teema, Ja suuname ta järjekorda ja järjekord, mis nõuab kiiremaid vastuseid kiirematele teemadele, tähendab seda, et siis agendid saavad selle kiiremini kätte ja vastavad sellele kiiremini.

Okei, kas ma saan õigesti aru, et ma kliendina näiteks kirjutan võib-olla siis mobiilioperaatorile kirja, kus on palju vihaseid ja ärritunud sõnu sees ja siis sellega seoses saab siis ettevõte aru, et, et klient on stressis ja tegeleb minu probleemiga siis eelisjärjekorras, kas see on niimoodi?

Jaa, kui me tuvast, sellises kirjas tuvastame näiteks kliendi halva kogemuse või rahulolematuse toote või teenusega, siis äri saab öelda, et sellised kirjad tuleb alati prioritiseerida ja vastata kliendile kiiremini ja see tähendab seda, et see klient saab kiiremini vastuse. Ja selline lahendus aitab ettevõtte sees hoida neid kliente, kes kas on lahkumas, väljendavad oma rahulolematust, et nad ei ole kliendi kogemusega rahul, nii. Seetõttu võime me öelda, et meie toode hoiab klienti ettevõtte juures pikemalt, väldib seda, et kliendid lahkuvad konkurendi juurde, lisaks sellele saab müüki kasvatada, juhul kui selles kirjas, mille klient edastab suurele ettevõttele, on kirjas, et ma tahan uut lepingut, ma tahan uut teenust, ma tahan seda kindlat toodet. Siis me saame selle kirja seal ootavate kirjade järjekorras välja otsida ja suunata agendile kiiremini, mistõttu saab see ettevõte suurendada ka müüki.

No tekstianalüüs tähendab seda, et te võtate selle kliendi kirja ja te peate kuidagi aru saama vabatekstist on ju, inimesed kirjutavad kae, kaebekirja, kui me räägime negatiivsest olukorrast või ka siis tänusõnumeid ikkagi vabatekstis ja, ja inimkõne kirjalikus vormis võib olla ju väga, väga erinev. Et mis see saladus on, kuidas te selle siis tunde seal tuvastate?

Et see ongi see meie põhi ole, põhitoode, mille me siis ise loome, ongi siis need tekstikorpused, milles me kirjeldame ära siis, millised on need sõnad, mis väljendavad rahulolematust või siis positiivsust või negatiivsust. Ja me võime öelda, et eesti keele kõh, keelekorpused on ju loodud, et neid luuakse teadlaste poolt väga palju ja need on igas riigis olemas. Meie keele korpus erineb seetõttu, et nad on tehtud spetsiifiliselt valdkondadele, et kui me räägime eesti keelest näiteks luulest või põllumajandusest, siis me kasutame teatud sõnu ja me kasutame neid teatud sagedusega. Kui me räägime klienditeenindusest kas panganduses, telekomis või kindlustussektoris, siis see sõnakasutus või sõnakasutusprofiil on erinev tavakeelest. Seetõttu me koostame ise neid leksikona, mille järgi me hakkame siis neid teemasid ja polaarsust või siis positiivsust, negatiivsust tuvastama ja see on see meie toote olemus.

No see on tekstianalüüs, mis paratamatult peab tegema ka vigu, et seal on mingi veaprotsent ilmselt olemas. Ehk et ta annab näiteks valepositiivseid vastuseid, kui ma olen millegi üle väga õnnelik, saadan kirja, aga kasutan seal sõnu, mis võiks siis seal viidata pigem negatiivsele kontekstile, mingil põhjusel, et, et kas see on nii?

Me selle automaatanalüüsi täpsus tõepoolest ei ole alati sada protsenti ja kliendi kirjas võib olla ka mitu teemat, et kui klient kirjutab näiteks ühe teema pangakaardi ja teise teema näiteks eluaseme laenu kohta, siis me tuvastame seal kaks eraldi teemat. Ja see ei anna nagu siis ka sellele teemale täpset nagu protsenti, et kumma me ta siis paneme, kas ta on siis pangakaart või ta on eluasamelaen. Et sellisel juhul me suuname selle kirja vastavalt sellele ärireeglile, et kumbad, kumba teemat seal nagu rohkem on. Ja, ja kui me, seal ongi viiskümmend, viiskümmend, siis me teeme niimoodi, et me suuname selle tavalisse järjekorda ja tegelikult väga nagu riskid puuduvad, mistõtt, mis tähendab seda, et kiri saab ikkagi käsitletud, ta lihtsalt ei lähe kiiresse järjekorda. Et see on see, aga ma toon siin ühe näite, mis on hästi huvitav, kui me oleme nüüd teinud pilootprojekte, siis kuidas eestlased välja, väljendavad oma positiivsust. Siis nad teevad seda, seda ka võib-olla nagu läbi, läbi negatiivsete sõnade või läbi, läbi negativismi, mida me ei ole teistes kultuuriruumides tajunud, et näiteks selline lause, et kuna olen ise väga rahul, siis ei näe põhjust mitte soovitamiseks.

Just, et see, see tegelikult,

tegelikult ta soovitab, aga ta kasutab sõna, mis, mis on nagu oma olemuselt negatiivne. Või siis selline hästi lihtne, et pole põhjust mitte rahul olla.

Hüva,

selliselt need eestlased räägivad, kuid mis faasis te tootega olete, ma otsisin veebist kohe seda osta nuppu, et saaks ostukorvi panna selle toote ja kohe implementeerima hakata, aga praegu seda vist veel ei saa, kes teil praegu, kes teil praegu toodet kasutavad ja, ja, ja, ja mis faasis see üldse on?

Meie toode on täna arendusjärgus, see toode saab valmis viisteist veebruar, siis me oleme valmis ka seda nii-öelda avalikult müüma hakkama, täna me teeme pilootprojekte, Meie toode on just nimelt valmis eesti keeles ja ka inglise keeles ja soome keeles ja ostanupp tõepoolest tekib siis veebruari keskel ja kuna me müüme ettevõtetele, siis meiega tuleb lihtsalt ühendust võtta. Aga ma ütlen siin ära, et meie toote seadistamine ettevõttes on üsna lihtne. Ja meie toode ei lähe otse selle kliendi kommunikatsiooni või selle kontaktide haldamise tarkvara külge, vaid me, meie toode juba on eelnevalt selle kirja ära tuvastanud või selle teema ja polaarsuse sealt välja hinnanud, mistõttu, kui kiri jõuab ettevõttesse, ta jõuab tavaliselt meiliserverisse. Ja meie rakendus istub selle koha peal, ta loeb need kirjad läbi, tuvastab seal kõik need, teeb need kõik protsessid, mis me oleme oma tootes ette näinud ja selle tulemuse siis me tõstame näiteks teise kataloogi ja sealt siis hakkab kliendi siis see kontaktide haldamise tarkvara neid kirju edasi prioritiseerima või võtma.

Kas need pilootprojektid, mis on tehtud, kas nende käigus on õnnestunud toodet juba ka mingite numbritega valideerida, kas näiteks on tõusnud mõõdetavalt kliendi rahulolu soovituse indeks või, või on mingisugust muud mõõdetavat kasu

olnud? Kõik pilootprojektid on toimunud meil ajalooliste andmete peal, mistõttu meil ei ole ühtegi sellist nagu lai, reaalajalist toote, tootekasutusjuhtu praegu veel ei ole, me oleme väga noor start-up, Ja need pilootprojektid on vabatekst ja analüüs nii pangandussektoris kui ka telekami sektoris ja me hindame seal, kuidas näiteks aasta jooksul on klientide tagasiside või e-mailides olevad sõnad või, või väljendused või teemad muutunud. Ja seda on siis hästi nagu näha, kuidas ühe aasta kliendi andmed või kliendi tagasiside on muutunud aja jooksul ja siin on väga huvitav vaadata turuolukorda paralleelselt, et mida tegid konkurendid samal ajal, milliseid uusi kampaaniaid see ettevõte tegi, Kõik need tulevad sealt välja, millised tehnilised probleemid näiteks konkreetselt ühes kuus eksisteerisid, ma ei tea, iseteeninduse valdkonna või iseteeninduse kanalis, et need on hästi huvitav jälgida ja see toob ettevõttele hästi palju kasu, kui nad saavad teada, millised on selle, selle kliendi tagasiside nagu trendid, kas nad on kukkuvad trendid, nad on tõusvad trendid, mis teemad üldse tõusetuvad, näiteks teatud satsioonsusel, näiteks jõulude ajal või, või ka siis suveperioodil. Et, et see tuleb kõik sealt välja.

Te alustasite juttu sellega, et te olete mõelnud suurettevõtetele, see teenus, miks nii ja kui suur see läbi siis on, kui suurettevõtte kliendisuhtluse näitajad peaksid olema, et sobiks Feelingstreami teenust sinna siis kombineerida?

See on tegelikult ettevõtte enda otsustada, et kuidas näiteks e-maile käsitletakse, et kui vastamata jääb väga palju kirju ja seetõttu on seal, kliendid ootavad kirjadele vastuseid ja seal on müük või kliendid hakkavad lahkuma, siis see on valu, mistõttu, kui ettevõte tahab seda valu lahendada või kuidagi nagu saada paremaks selles valdkonnas, siis ta saab meie tootest abi. Et kui me nüüd räägime sellest, et iga päev tuleb ettevõttesse sisse kümme kuni viiskümmend kirja, siis see ei ole, seda suudab ka inimene nagu lugeda, aga kui ettevõttesse tuleb tuhat kirja päevas ja, ja kui just ei ole raha, et või tahetakse kokku, kulusid kokku hoida, et neid inimesi palgata, et neid kirju lugeda ja siis prioritiseerida, sest selliseid ettevõtteid, kellel, kelle juures töötab kirjade jaotaja, selliseid ettevõtteid veel on, ja need kirjade jaotajad tegelikult nüüd me automatiseerime selle tööülesande.

Mis on konkurentsi situatsioon, ma vaatasin põgusalt, guugeldasin seda sentiment analysis valdkonda, vaatan, et teadust on, on kõvasti tehtud, aga tooteid vist on küllaltki vähe.

Sentimenti analüüs tõepoolest on väga noh, nii-öelda väga ammu juba lahendatud ja seda teevad päris paljud ettevõtted sotsiaalmeedias, mis on hästi kättesaadav ja avalik nii-öelda Facebooki või Twitteri sein, kust saab siis iga ettevõtte kohta kokkuvõtteid teha, mida kliendid tagasisidena annavad. Näiteks Ameerikas on United Airlinesil on kaheksa tuhat kliendi tagasisidet, Iga päev, seda ei loe enam inimesed, vaid seda loeb masin ja masin siis aitab tuvastada selle positiivsuse ja negatiivsuse, lisaks sellele ta siis ütleb, millistel teemadel kliendid ütlevad tagasisidet, kas see on see, et mu kohver jäi maha, mul oli väike kitsas jalaruum, mul toit ei maitsenud või pigem kiidavad teenindajaid. Et kõike seda kategoriseerimist teeb ma siin inglisekeelses keeleruumis või üldse suurtes keeltes, ka saksa ja hispaania keeles, on neid lahendusi olemas. Meie toode eristub seetõttu, et me teeme neid väiksemates keeltes, Nordicu või nagu Põhjamaade keeles ja Eesti Baltikumi keeles, Baltikumi keeltes, Ja meie toode pigem läheb klienditeeninduse valdkonda, mis ei ole nagu avalik ja mida saaks hästi kergesti kätte, vaid me läheme klienditeeninduses neid protsesse selliselt muutma, et ettevõte saab ka reaalset kasu. Et selliseid analüüsivahendeid, mis analüüsivad ja kirjeldavad seda, mis on ajaloos juhtunud. on väga palju, me teame siin Tableau või klikk või need, need kõik ennust, või nagu ütlevad seda, mis on ajaloos juhtunud. Nüüd see, et sellest jõuaks päriselt mingisuguse järgmise tegevuseni, läheb veel pära, päris palju aega. Siis on veel selliseid analüüsivahendeid, mis nagu ennustavad ette, juhul kui tehakse niimoodi, siis me teame, et see muster näitab, et vot klient hakkab lahkuma näiteks. Meie toode siin on pigem selline, mis, mis kuulub sellisesse analüüsivaldkonda, mida nimetatakse siis preskript, preskriptiv ja see tähendab siis ta nagu annab selle tegevuse sinna juurde, et kui me tu, tuvastame teema, klient hakkab lahkuma, siis me paneme ta nagu tegevusse, ehk me ütleme talle, et vot seda kirja tuleb kiiremini käsitleda. Ja seetõttu meie toode eri, eristub nendest teistest, mis teevad, kas ajaloolise andmete peale lihtsalt raporti või ka siis selle, et nad ennustavad ette, millised kliendid hakkavad lahkuma, aga me lihtsalt sellele, et me ennustame ette, millised kliendid võivad hakata lahkuma, me ka paneme ka tegevuse sinna juurde.

Väga hea, lähme väiksele pausile ja siis räägime kohe edasi.

Jätkame oma IT ärisaatega Restart ja seekord on meil teemaks üks uus alustav või juba alustanud Eesti ettevõtte Feelingstream ja Terje Ennomäe, selle asutaja on siin stuudios. See on väga tore, mul on väga meeles see, et te rääkisite saate esimese alguses, et teil on konkreetne kuupäev paigas, viisteist veebruar. Ja siis te põhimõtteliselt teete oma toote avalikuks, kas see tähendab, et olete siis beeta staadiumist väljas, et teil on. Olete valmis turul igale soovi ära seda pakkuma, kui see aeg on käes? Jah. Kui kaua te seda arendanud olete?

Me alustasime augustis, meil olid, pisut varem olid meil sellised mõtted, aga reaalselt me saime oma tootehoo või tootearendushoo sisse augustis, kui me liitusime siis Wungi häketoniga ja seal me tiim esimest korda tuli ka kokku ja me hakkasime siis kliendi käest küsima. ja tegema intervjuusid, mis on see vajadus vabatekstianalüüsi valdkonnas klienditeeninduses, millest me üldse võiksime alustada. Ja minu enda töökogemus pangandussektoris on üle viieteistkümne aasta ja ma olen hästi palju näinud, klienditeeninduse sisu ja mul on alati tekkinud küsimusi, et miks kliendid meie poole pöörduvad. Ma olen teinud väga palju workshop-e sellel teemal ja küsitlenud agentide käest otse, et miks kliendid täna kirjutasid meile. Ja kliendid teevad väga hea meelega koostööd ja ütlevad, miks nad siis kirjutavad. Ja kui ma loon neile need kategooriad, et vot, kliendid siis helistasid, sellepärast nad tahavad uut toodet osta, nad tahavad, ma ei tea, kaebus näiteks, nad tahavad teada kontori lahtioleku aegu, nad tahavad loobuda teenusest, siis need, need teemad ka aja jooksul muutuvad, et... Ma ise tean, et on pangandusvaldkonnas viisteist aastat kehtivad samad kategooriad, aga need ikkagi on aja jooksul vaja üle, üle vaadata.

Kuidas sa näed seda riski, et kliendid ei jõua selle tootega sinna niinimetatud so what staadiumisse, no näiteks nagu kurdetakse ERP-d või business intelligence paneelide kohta, et jah, need paneelid on olemas ja implementeeritud, aga nende põhjal ei osata otsuseid teha, kui raske on seda sinu arvates kasutusele võtta niimoodi, et äri sellest ka kasu saab?

Ma arvan, et kliendikogemuse juhid, kes tahavad muuta kliendikogemust paremaks ja väga paljud ettevõtted väga kõrgel tasemel juba ütlevad, et kliendikogemuse juhtimine on ülioluline, sest klient on see, kes maksab palka ja kui kliente meil ei ole, siis meil ei ole ka kellelegi seda teenust pakkuda. Mistõttu, kui meie rakendus on ostetud majja sisse, siis sellest peab midagi muutuma. Ja see muutus on siis see protsessimine, kuidas kirju prioritiseeritakse, nii et kliendid saavad hea teeninduskogemuse, ettevõte saab nendele pakkuda ka kõiki järgmisi tooteid, see kliendi väärtus ettevõtte juures kasvab ja... müüki saab suurendada, lisaks sellele me oleme avastanud, et kui kliendikirjale vastatakse liiga aeglaselt, siis klient pöördub ka järgmises kanalis, näiteks kõnega või chatis või tuleb kontorisse, seetõttu juba rohkem kui üks töötaja peab temaga tegelema ja see ei ole väga efektiivne.

Kui palju see teenus, mida te pakute, ajas muutub? Kujutan ette, et kui te ikkagi töötate tekstiga, kõnega, siis te peate oma nii-öelda seda põhituumik osa aeg-ajalt uuendama, kaasajastama vastavalt sellele, kuidas kliendi suhtlus muutub.

Siin on nagu kaks küsimust, et meie, meie see algoritm või see, see keele sõnastik, mille alusel me teeme otsuse, kas see on see teema või teine teema, neid me uuendame vastavalt ärisoovile, näiteks iga kuu, meie standardtoode on see, et me muudame neid iga kuu, sest iga kuu võib tulla sinna uusi sõnasid, mida me ei ole varem ka tuvastanud oma mudeliga. Näiteks konkurentide tooted, teie enda tooted, tuleb turule mobiilipank, mida te nimetate kuidagi, kliendid hakkavad seda kirjutama ja me peame selle ära tuvastama. Et see on see üks vaade, teine vaade on see, et kuhu tekst üldse liigub. Et väga palju liiguvad, liigub tekst chat'ti, mis tähendab seda, et noorem põlvkond soovib vastuseid saada koheselt sekunditega, Ja e-maili kanal küll püsib veel väga pikki aastaid, sest kogu, kogu ettevõtte suhtlus ikkagi käib ja jääb väga paljuski e-maili peale, aga, aga liigub ka chati poole.

Ei, ma just tahtsin sinna jõuda ka oma ideega, et mõned eesrindlikumad Eesti teenindusasutused, esimese on tulnud pähe, millegipärast maksuamet, on juba selline, kes pakub nii näiteks Skype-i põhist teenindust. Teie praegune toode ikkagi sõltub väga palju sellest, et ettevõte kasutaks klientidega suhtlemiseks e-kirju, e-maili, eks, et ei saa ennast mingi chat-i programmi sisse pookida. Saame,

saame ikka, et need kontaktide haldamise tarkvarad tihti käsitlevad mõlemat kanalit, nii chat-i kui ka e-kirja, lisaks veel kõnet. On ka eraldi tarkvarasid. Me saame hinnata ka chatti, me saame hinnata teksti emailina, lisaks sellele on meie tulevikuvisioonis ka kõnede hindamine, et see on põnev valdkond.

Jah, ütle siis sõna visioon, kuhu te plaanite oma ettevõttega jõuda ja, ja mis ajaks te plaanite sinna jõuda?

Et meil on, selle aasta visiooniks on siis arendada välja kaks toodet ja kui me oleme rääkinud siin praegu esimesest toast, tootest, mis on siis emailide prioritiseerija, ja tundetuvastaja e-mailides, siis meie teine toode on pigem väljuvates kirjades selle kvaliteedi hindamine. Kui ettevõte saadab välja kirju, siis ta, seda teevad inimesed ja inimesed... Kasutavad tihtilugu nii-öelda mudelvastuseid või tüüpkirju ja nad peavad kliendile selle vastuse koostamiseks tihti ka sinna midagi juurde kirjutama, sest need tüüpkirjad ei ole personaliseeritud. Ja seetõttu võib agendil tekkida sinna vigu või, või me hoolitseme selle eest, et ettevõttest välja minevad kirjad oleks kvaliteetsed, näiteks sisas, sisaldavad alati viisakusväljendeid, sisaldavad kliendi nime, mis oleks korrektselt kirjutatud, Me, me suudame ka hinnata seda, kas sinna oli sisse kirjutatud üks müügiargument näiteks, kui see on vajalik, kui, kui ettevõttel on poliitika see, et igale kli, kliendile pakutakse pluss üks nii-öelda lahendus juurde. Et need on meie kaks toodet, mida me sellel aastal oleme valmis tegema, me teeme oma tootele uusi keeli juurde. Tõenäoliselt liigume me skandinaavia keelte suunas, rootsi ja norra keele ja me loodame ka oma tiimi kasvatada, et, et kõike seda teha, meil on vaja inimesi, kes meil seda, seda kirjutavad ja, ja loovad.

No kuhu te plaanite pikaajalisemalt jõuda, no näiteks kolme aasta perspektiivis, kas te suunate ennast sinnapoole, et mingit sorti CRM või, või, või mingisugune, mingisuguse, mingisugune muu suuremat, suuremat sorti tarkvaratootja näiteks integreeriks teid ja, ja ostaks ülesse või te tahate mingisugused näiteks, ma ei tea, näiteks Põhjaregioonis või Nordic regioonis saavutada mingisuguse X turuosa või, või mille järgi te ennast mõõdate sellises pikemas ajaperspektiivis?

No vabateksti analüüsi turg kasvab aastaks kaks tuhat kakskümmend kuue miljardi euu, dollarini. Ja see on väga suur turg, Euroopa turg sellest on umbes kakskümmend viis protsenti ja meie tahame saada Euroopa turust aastaks kaks tuhat kakskümmend viis protsenti turvuse Ja meie suur ootus on see, et nii, nagu sa just mainisid, et suure rakenduse küljes on siis meie väike toode, mis aitab vaba teksti analüüsida, see oleks väga hea lahendus meie jaoks.

Kas see, et uute keelte võrra tahate laieneda, ma püüan aru saada, kui suur samm see teil tootearenduse mõttes on, et uus keel lisada?

No iga keele jaoks meil on vaja luua oma sõnastik, et see on päris suur samm meie, meile ja me, me üldiselt kasutame siis teaduse poolt loodud neid keele sõnastikke, mis on avalikult kättesaadavad, aga nagu ma ütlesin, siis me loome ka oma korpused, mis aitavad vot selles valdkonnas just paremini aru saada sellest kirjavahetusest, mida klient siis pangale või teenusettevõttele üldse saadab. Aga keele rakendamist, keele osas ma ütleks veel seda, et me liigume ka Ida-Euroopa keelte poole, et sellised Tšehhi, Slovakkia, Sloveenia, Ungari, sellised keeled on ka meie roadmap'is olemas.

Kui te edasi liigute, siis mis teie teel on põhiliseks takistuseks, kas ligipääs kapitalile, talendile, võib-olla üldse mitte mingeid takistusi?

On ikka takistusi, et, et meil on, eks meil on selline nagu linkvistide kaasamise soov, igas keeles meil ikkagi peab olema selle keele rääkijaga tihe kontakt ja, ja me tahame teda oma tiimis siis kaasata. Meil on ka arendusressursi kind, ressurssi kindlasti juurde vaja, kui me teeme oma tooteid funktsionaalsemaks ja lisame sinna kõiki, kõiki seda, mida meie kliendid ootavad, et need on peamised vajadused meil selle toote roadmap'i realiseerimisel.

Ma vaatan teie meeskonda praeguse kodulehe põhjal ja teil on ütleme, küllaltki kõrge doktorikraadidega töötajaskond, suure hulgaga doktorikraadidega, kas, kas see on juhus või on see eeldus, et te olete suutnud oma toote arendada, et teil on just selline meeskond?

Tõepoolest, et meil on, üks asutajatest on Lauri, kellel on füüsikas doktorikraad ja, ja tiimiliige Mervi, kellel on ka füüsikadoktorikraad, nii et et ma ütlen, et võib-olla see on natuke juhus, aga, aga meil on neid, seda teadmist, mis aitavad algoritme luua, mis aitavad seda mudelit rakendada, neid mustreid luua, neid... Keele või vabatekstianalüüsi protsesse kõike üles ehitada, automatiseerida, selleks on vaja väga palju teadmisi ja seetõttu ma arvan, et nad on meie, meie tootearenduses väga palju panus, andnud, üldse kogu data science'i valdkond või andmeanalüüs on hästi huvitav valdkond ja kõik need inimesed, kes meil tiimis seda valdkonda teevad, siis on väga kõrgel, kõrge kompetentsiga ja teevad seda igapäevaselt, et see on meie tootele kindlasti, sellele kiirusele, mille, mis me oleme praegu saavutanud, nagu kindlasti kaasa aidanud. Minu

meelest see on päris humoorikas, on, on kuulates seda, et, et tegemist on on lingvistika valdkonna tootega, mis siis seob kokku lingvistikat ja, ja andmeanalüüsi, siis nagu kellavärki ilmub Eesti ajakirjanduses umbes kord pool aasta jooksul mingisugune artikkel, mis saab palju tähelepanu sellest, kuidas keegi on omandanud näiteks siis mingisuguse keelealase kraadi, olgu magistri- või bakalaureusekraadi, ja kurdab, et selle kraadiga ei ole mitte midagi teha ja riik ei hooli temast ja nii edasi. Siin tundub, et, et, et asjalikel filoloogidel võiks olla, kui nad suudavad suhestada tehnoloogiamaailmaga, üht-teist teha küll või?

Tõepoolest, et me oleme kohtunud ka Eesti Keele Instituudi teaduritega ja ja ka nemad leiavad võib-olla ka siis üllatuslikult, et et me oleme siis selle toot, selle teaduse suutnud nagu päris ärivaldkonda integreerida või niimoodi, et leidnud selle reaalse kasutusjuhu, kus tehtud teadusest on abi ärivaldkonnas. Et see on selline unikaalne asi ja ma ütlen veel, et meie toode istub kliendikogemuse juhtimise ja andmeanalüüsi valdkonna pii, nagu kahe valdkonna piiri peal, et see on see koht, kus me leidsime, et toodet veel ei ole, meie enda taust on selline, et me, me oskame selles valdkonnas midagi öelda ja midagi luua ja selle koha pealt tekkiski siis see idee.

No väga tore, sellest kui lihtne ja raske on Eestis midagi luua, räägime kohe edasi, aga teeme nüüd siia ühe väikese pausi.

Jätkame Restartiga IT-ärisaatega, kus me räägime feelingstreamist, kes tahab siis algoritmidega analüüsida kõike seda, kuidas üks ettevõte suhtub klientidega, nii, nii, nii-öelda kirjade osas praegu, mis kliendid saadavad ettevõttele, kui ka edaspidi siis seda, mida ettevõtte klientidele vastu kirjutab, aga te olete ikkagi väga noor ettevõte, augustis alustanud ja juba nüüd veebruaris ütlete, et teil on suhteliselt keeruka tehnoloogiaga toode valmis, avalikult turule pakkumiseks. No kui suur vägitegu see on olnud, et te olete selle, ma nüüd kiiresti arvutan peast, kas viie kuuga või? Viie kuuga toote valmis saanud peaaegu?

No me ise oleme ka hästi uhked ja, ja täitsa imestunud, et me kõike seda oleme suutnud teha, aga meil on hästi selge plaan olnud, meil on eelnevad kogemused olnud, me oleme liitunud novembri keskel Kiirendi programmiga ja see Kiirendi on siis Soomes, Nestholma Kiirendi, mis tegutseb Noorte panga juures. Ja see on olnud meile kui ühele väga noorele start-upile selline koht, kus me saame päris äri tagasisidet, kus me saame rääkida nende inimestega, kes reaalselt selles suures organisatsioonis tegelevad kliendikirjadega, kliendikogemuse juhtimisega ja me oleme tuvastanud selle valu, mistõttu meil on hästi selge probleemi kirjeldus, me oleme valideerinud selle idee ja kui see on juba olemas, siis meil on nagu ainult vaja tehnilised ülesanded kirjeldada, Ja selle järg, selle plaani järgi siis me oleme täna seda toodet arendanud ja ja eilsel tehnilisel koosolekul oli väga hea näha, kuidas need erinevad tehnilised lahendused tekivad ja saame valmis.

On tekkinud selline akseleraatorite liik Euroopas, on, on ja ka mujal muutunud väga laialt levinuks, et igal vähegi suuremal ettevõttel kipub olema keldris kusagil enda akseleraator, olgu siis pankadel, telekomi ettevõtetel, energiaettevõtetel ja nii edasi. Nad ise siis on väga uhked selle corporate venturing suuna üle, loodavad saada värsket verd, värskeid ideid. Sageli nad soovivad ettevõtetes ka väga suurt otsustusõigust või, või, või, või siis, või siis mingisugust nagu muud rolli või siis võtta neid inimesi koos selle tootega hiljem kogu pundiga tööle, mõnel pool on see lausa ka eeltingimuseks. Mis sa arvad, mida see ette, mida see tähendab, startup ettevõtte, kas minna siis traditsioonilisse akseleraatorisse nagu startup bootcamp või, või Y-Combinator või minna siis mingisuguse panga või telekomi omaenda ihu akseleraatorisse, mis vahet seal on?

Kuna meie oleme siis sellises, kus on, mis istub ühe äri kõrval, ehk siis selle Noortepanga kõrval, siis mina nagu praegu näen seda väärtust nagu suuremana, siis kui me oleme selle äri juures. Ja, ja just nimelt see, et see, start-upil on väga raske pääseda otse äri juurde, kui tal ei ole seda otsekontakti või va, varasemat ühendust või nagu koge, kogemust. Et mina ütleks, et see on nagu parem variant.

Mis nad teie käest vastutasutust tahtsid?

Iseenesest me ei ole nüüd noortepangaga seotud, me ei, me oleme selle ärikiirendiga seotud Nestholma ja seal on tõepoolest, nad annavad meile raha selle toote arendamiseks ja ka võtavad väikese osaluse.

Aga miks just Nestholma, kuidas te sinna jõudsite?

Vot see on nagu huvitav lugu, et me alustasime oma rakenduse ehitamist loomulikult eesti keeles ja mõtlesime, et me oleme hästi tublid, kui me selle eesti keeles valmis saame ja võime seda Eestis müüa, aga maailma mastaabis ei ole see mitte midagi. Me tahtsime saada suuremaks ja seetõttu me tegime ühe sellise otsuse, mis, mis tegelikult tekitas meil endale sellise valu, et me peame nüüd nagu sinna soome minema, soome keelt oskama, soomekeelse raha, lahenduse looma. Ja see oli üks põhjus, miks me tegime nagu selle esimese sammu, et kui me siit, siia jääme ja seda valu endale ei tekita, siis me kuu aja pärast võime oma, oma poe kinni panna ja öelda, et me olime hästi tublid ja jätkame corporate maailmas. Aga me tahtsime minna Eestist välja ja me oleme täna selle saavutanud ja me oleme hästi... Hästi rahul, et me nüüd teame, kui palju aega võtab järgmise keele mudeli ehitamine meie rakendusse, et, et tõepoolest, see on kaks pool kuud ja see on olemas.

See kõlab nagu mugavustsoonist väljalükkamine, iseenda väljalükkamine, kuidas see organisatooriliselt mõjub, et kas te olete jaotanud mitme linna vahel või kolisite kogu ettevõttega Soome?

Eks see on keeruline, aga see on selles mõttes, et kuna Kiirendi programm on üles ehitatud tsüklitena, siis me olime seal novembri esi, esimesed kaks nädalat, tiim oli osaliselt kohal, valisime neid teemasid, milles, milles loenguid kuulata, milles mitte, ja nüüd jaanuari alguses on teine tsükkel ja vahepeal on selliseid üksikuid päevi, kus me siis teatud kordadel käime kohal ja nad toovad meile erinevaid esinejaid, me saame ise korraldada oma kohtumisi siis Soome klientidega ja siis me peame küll kohal olema, jah.

Akseleraatorid tavaliselt on väga uhked enda mentorite üle ja, ja väga toovad seda välja, et need mentorid toovad siis oma, oma kogemuse, ideedega tohutut lisandväärtust startup firmadele, on sul meeles, sellest saab akseleraatorist mingisugune tõeliselt ärimuutev või elumõõtev mentori sisend ja mis see oli?

See oli tõepoolest üks mentor, ta on Soome ühe suurema jaeketi ja ma nüüd ei tea, kas ta on turundusjuht äkki, ja tema ütles, et tuleb leida üles organisatsioonis need inimesed, kellel on väga head ideed ja positiivsed ideed ja teha nendest ime, inimestest nimekiri. Ja nüüd, kui need inimesed on meile teada, siis tuleb tegelikult teha ka teine nimekiri ja see teine nimekiri on oluliselt olu, olulisem ja see ini, see nimekiri sisaldab neid nimesid, kellel on lisaks sellele, et tal on hea idee, ka võimekus neid organisatsioonis ülespoole pushida. Neid müüa organisatsioonis edasi, nendest rääkida ja need tõsta kõrgemale tasemele ja hoida nendest kinni, nii et nad ka reaalselt ellu jõuaksid. Et see on väga hea soovitus minu meelest ja, ja kui me oleme ka kohtunud erinevates organisatsioonides, siis me tunnetame ära nagu selle inimese või selle kontakti, et kes on hea... Kes

võiks nagu olla ambassadoriks teile, teile klienti juures, sa mõtled seda, jah?

Just, seda ma mõtlen.

Ja kas sellest on juba, selle rakendamisest on juba ka mingisugust nagu edulugu kirjas?

No me, me oleme käinud oma pilootprojekte tegemas pangandus- ja telekomi sektoris ja me näeme neid inimesi, kes hakkavad kohe meie toote fänniks. Nad tunnevad ära, et see koht, kuhu meie oleme oma toote sihtinud, selles on val, see on see koht, kus veel toodet või mingit lahendust ei ole loodud, see on see koht, milles ettevõte väga palju tegevusi ei ole teinud, seal on väga palju väärt informatsiooni. Ja mida rohkem kliendi või need ettevõtted ütlevad, et kliendikogemuse juhtimine on oluline, seda rohkem nagu avatakse silmad, et ahhaa, meil on olemas kontaktikeskus, ahhaa, seal toimub klienditeenindus, ahhaa, need kliendid väljendavad midagi, siis see on see koht, mida praegu väga nagu otsitakse, millele otsitakse lahendusi ja mida tahetakse nagu siis kõrgemale tõsta ja kui meil on fänn sellel teemal ettevõtte sees, siis see on meil ainult kasuks.

Super, super soovitus, hea, konkreetne ja, ja kusjuures kui tavaliselt müügiprotsessis räägitakse, et tuleb leida otsustajad ja need, kes ostuosas on, on mõjutajad või eksperdid, siis sellist nagu fännidimensiooni ma ka ei ole varem kuulnud ja, ja tegelikult kõlab väga arusaadavalt ja, ja, ja, ja sellise, selline soovitus, ma arvan, läheb nagu positiivses soovituste hulka kirja küll.

Mina tahan veel pärida selle kohta, et teie kogemusest Eesti start-up kogukonnaga, siin olles. Ma saan aru, et te lükkasite ennast mugavast tsoonist välja, läksite välismaale, väga mõistlik, aga, aga väga levinud see mudel, kus jääb arenduskeskuse osa inimesi siiski Eestisse. Tööd tegema, osatööd, kui müügitöö näiteks käib välisturgudel, siis kuidas teil see meeskond on kogunenud, me rääkisime meeskonnast juba iseloomustasime seda, millised huvitavad näitajad seal on doktorikraadide osas, aga kas selle meeskonna kokkusaamine Eestis oli suur väljakutse?

No eks see kujunes aja jooksul meil ja ma ütlen, et andmeteadlastel on hea koostööd teha teiste andmeteadlastega, kui neil on võimalus omavahel rääkida tulemustest, näidata seda, mida üks või teine on leidnud ja siis arendada seda mõtet edasi, et seetõttu me oleme olnud selline tiim, kellega ka inimesed tahavad liituda, Ja meie algne tiim on kokku saanud ikkagi kahe founder'i või kahe asutaja poolt kutsutud tiimiliikmetest, nii et meil on, meil ei olnud sellega nagu raskusi, kuidagi see on jäänud selliseks kompaktseks ja ja me hoiame väga oma tiimi, meile, meile meeldib koos neid asju teha ja meil on äge olnud.

Mul on alati neid toredaid näiteid kuulates paneb peas selline mõte liikuma, et ühest küljest öeldakse, suurtes numbrites meil on vähe IT-sektoris töötajad, alati oleks väga rohkem head tööjõudu, aga kui on üks hea idee, on ärimudel, keegi leiab selle, siis ta leiab endale selle ka meeskonna ka, et justkui siis ikkagi selle taha ei jää pidama.

Täna me ei ole jäänud selle taha pidama, et meil ei ole olnud neid, neid tiimi liikmeid, kellele anda neid ülesandeid, et me oleme, need kompetentsid meil on tiimis olemas, me suudame kõike seda, mida klient täna meie esimesest tooteversioonist tahab, kõike seda suudame ehitada. Nii et meil ei ole praegu probleeme, aga jah, kui me saame endale, meie suur huvi on ikkagi saada investor, kes annab meile vahendid selleks, et me saaksime oma arendusprotsessi kiirendada, liikuda edasi järgmistele turgudele, kõik need, kõik need kliendi vajadused välja ehitada oma toote sisse, siis meil on kindlasti vaja töötajaid juurde.

Saite endale meeskonda kohe A-kategooria talendi, mille pealt see toimus, kas bootstrapite, kas panite ise raha, saite Eesti ja Engeli äkki?

Täna me tõepoolest bootstrapime, mis tähendab seda, et me siis teeme oma vahenditest, oma vabast ajast, riskime sellega, et meie nädalavahetused on seotud meie feelingstreamiga ja...

No see pole muidugi veel selle kiiruse, mis te olete saavutanud veel täitsa omaette konteksti, kui te teete seda nii-öelda päevatöö kõrvalt veel, siis see muidugi on juba täitsa uskumatu.

Just, et meil on kaks esimest töötajat, on esimesest jaanuarist, kes siis on täisajaga, üks olen siis mina ja teine on meie andmeanalüütik, kes siis vaatab nende pilootidega, nii et need andmed, mida me saame ettevõttest, mida me siis hindame, me, me teeme kõik need protsessid ära nende andmetega ja siis Näitame neid tulemusi ettevõtte sees ja see annab siis meile selle järgmise sammu, et kuidas me saame edasi liikuda oma toote müügiga.

No kaks tuhat kuusteist aasta on paar nädalat väldanud, kus feelingstream on aasta lõpus?

Siin on erinevaid stsenaariumeid, mida me oleme ka läbi arutanud, et kuna me oleme Soome ärikiirendis, siis see tähendab, et võib vabalt juhtuda, et me saame esimese investori hoopis Soome, Soomest, võib vabalt juhtuda, et selleks, et müük läheks käima Soomes, me peame ettevõtte hoopis Soome tegema. Et, et see, see, see natuke on nagu selline, mida me teame, kuhu me tahame jõuda, aga millist teed pidi sinna me jõuame, kas see on Eesti ettevõtluses, Eesti ettevõttena Eesti äriinglid tulevad ja investeerivad või me leiame selle kiiremini Soomest või, või me ei tea seda täna.

No teid kuulates, mul on, ma saan väga palju aru sellest, miks teie laadi toode peaks ruttu liikuma teistele turgudele, suurtele turgudele, ma saan seda väga hästi aru. Ma üritan leida iva ka sellest, miks on hea Eestis seda ettevõtet alustada. Kas on juhused, te olete siin kokku saanud ja siin selle käivitanud, selle äri?

Noh, eks see pidi nii minema, et me ei tea teisi doktorikraadiga inimesi Soomes või, või Slovakkias või Tšehhis, et, et ma arvan, et, et see tiimi tunnetus on nagu selles faasis oleval start-upil üsna oluline. Sest kui me ühel hetkel leiame, et meie toode ei müü või ei skaleeru või, ja noh, ma ei tea, juhtub midagi, siis me oleme idee valesti vali, valideerinud, siis me lihtsalt nagu ütleme, et stopp, me siit enam edasi ei tee, me läheme midagi muud tegema. Aga selle tiimiga me suudame ükskõik milliseid ülesandeid lahendada, sest me teame, et meil need oskused, need kogemused, see on olemas meil.

Eesti start-upi sellised noh, ideeliidrid on teinud päris kõva töö selleks, et tutvustada maailmas Estonian Mafia start-upi brändi. Kas see on sinu arvates muutunud maailmas juba argumendiks, et kui lähed kas või näiteks Soome või kuhugile mujale ja nad teavad, et sa oled eestlane, kas see annab nagu mingisuguse juba mingisuguse sellise imelise aura või, või, või, või teatud, teatud konkurentsieelise?

Otse loomulikult, see on tunda, kuidas ma räägin sellest Nestorma kiirendist, kus me siis oleme, seal oli sada seitsekümmend üks taotlust, sada seitsekümmend üks erinevat start-upi, kes tahtis sinna kiirendisse ja kaksteist valiti välja. Ja need kaksteist, need vaatavad Eesti start-upi, me oleme eestlastest ainukesed, siis ikkagi väga suure nagu respektiga, et kas see tõepoolest, et nii keerulist asja selliste inimestega, nii äge on teie lähedal koostööd teha. Kas te annaksite meie ideele tagasisidet, kuule, tule aita meil koos mõelda, meil on ka siin andmed, kas te teeksite meile natuke mingisugust koolitust, et see on äge, kuidas meisse suhtutakse, me, meie lugudest, Eesti lugudest räägitakse, kõik teavad linkvisti, kõik teavad Transferwise'i, selles ärikiirendis, Nestormas on ka väga palju selliseid lahendusi, mis on Transferwise'i sarnased, maksete lahendused. Siis kõik toovad ikkagi paralleele nagu sellega, aga nii nagu teeb see ettevõte, nii nagu teeb see ettevõte, et selles mõttes Eesti start-upid on inimestel meeles.

No vot sellise sooja mõnusa tundega, on aeg lõpetada, soovime palju tuult tiibadesse teile omalt poolt ja järgmine restart juba nädala pärast.