NFTPort ehk kas igavlevad ahvid on igaveseks kadunud?

Jah, see on natukene pikem, pikem lugu, aga hea meelega räägin. Et kui kaksteist seitseteist saastase lõpp oli mõni sellises Saksamaa küberturve ettevõtted nagu pilot security, meil on teine employ seal. Müüsime maa selle crowdstrike'ile, mis on tänaseks maailmaga kõige suurim küberturve ettevõtted. Ja tegin CTO-ga Dmitri Alperovic tol hetkel kõne. Lõi mulle rahapataku kõvastuse pead, kukkusin pikali, oleks saanud minna. Öelda, et ma tahan seda maja ja siis kõndida veel teise autosalongi, öelda, et ma tahan seda Ferrari ka, et see oli niisugune, niisugune summa, oleks saanud Silicon Valley'sse minna. Oma mees, meeskonda juhtida. Ja, aga samal ajal oli sisetunne oli see, et alusta enda asja ja. Et siis oli kakskümmend kaheksateist, ülemööpil pikalt ma olin küberturbe valdkonnas, olin juba eelnevalt olnud, et siis ma nägin, kui olin inimeste personaalse, personaalse andmeid ära kasutati. Et a'la sellise asja nagu Cambridge Analytica ja kõik, et see enne seda, kui see avalikuks tuli, et oli, oli juba sellest aru, arusaamine. Ja kakskümmend kaheksateist alguses tõmbasin, Kasver Petersonis, CoFounder'i patti ja asusime lahendama sedasama probleemi, et kuidas see oleks inimeste personaalse andmete neile tahes anda. Esimene crazy idee oli siis see, et, õigemini probleem on, et inimesi tegelikult enamja vast ei huvita nende andmed, välja arvates siis, kui kusagil kellelgi pangaarvalt raha ei hakka ära kaduma või kellegi, ütleme siis paljad pillid internetti ei satu, siis senikaua on inimestel fine. Ja meil oli siis selline crazy hüpotees, et anname inimeste andmetele teatud sellise keha ja neil tegiks emotsionaalne side ja tegime siis läbi niisugune start-up nagu Sidekik. Et kus me loime siis digitaalseid inimesi või Deisikuid. Esialgu me tegime neid kuulsatest inimestest, Dalai-laamad, Ilon Maski ja nii edasi, et siis sain nendega rääkida, suhelda, sain neile helistada, sul lõpuks oli Steve Jobsil oli oma sünteesitud hääl, kõik oli närvivõrkude poolt, siis genereeritud. Aga tol hetkel see oli kaks tuhat kaheksateist. AI tehnoloogia ei olnud piisavalt liiga, liiga noor oli, noh, täna me näeme, et a la GPT3, mis teksti genereerib väga, väga realistlikult juba. Tol hetkel see oli liiga lapsekingades. Ja teiselt poolt siis me nägime, et kui meie väikses crap'i start-up'ina suutsime luua üpriski realistlikud. Imitatsioonid inimesest, siis teiselt poolt kuretegijad saavad seda samuti ära kasutada. Et internetis inimesi imiteerida ja tolle hetkeks oli juba deepfake'id olid tulnud platsi. Ja siis me otsustasime, et hakkame deepfake'e taga ajama. Ja ehitasime deepfake'i antiviiruse. Siis tol hetkel me tõstsime ka C-d round'i, et meil oli Jaan Tallinn-Henrikus, Ragnar Sass, Martin Hank, United Angels ja üks veel USA ingel. Heitsime seda kuni kaks tuhat kaheksakümmend kaheksakümmend üksi algus, saime selle poole pealt aru, et timing oli off samuti. Et me sisuliselt ehitasime antiviirust nagu üheksakümnenda keskpaiku, ehk. Tol hetkel tegelikult ei olnud vaja, ütleme sellised operatiivsed tööriistad, keegi nüüd deepfake hakkas tagama. Ja teise poole pealt oli ka, siis saime lõpuks aru seda, et, et see teisintellekt, kes sünteesib deepfake'i videosid, lõpuks sünteesib selle pixel perfect. Ehk ei ole enam mahet, kas see on AI poolt sünteesitada või see teed siis iPhone'iga, et see, et see pikk, pikseli signaal kaob seal vahelt, vahelt ära. Ja eks seal ongi selline nagu AI arms race, kus offensive AI võidab ja see defensive AI, mis tuvastab neid deepfake ja lõpuks kaotab. Ja siis kaks, kakskümmend üks alguses me hakkasime itereerima. Üks core küsimus, mis me küsisime, oli see, et kuidas läbi blockchain'i väärinfot lahendatakse. Meil on muidugi väga palju muid seal itereerimise ideid. Ja kuna mul eelnev enda. Kaks tuhat neliteist juba NATO keskuses Bitcoini küberturvemudelile sai peale avaldatud kaks tuhat kaksteist ma hakkasin investeerima. Selle esimene, selline laine altcoin'idest või noh, või shitcoin'idest. Võib-olla siin peab väike piip, piipanema, kui te, kui te soovite. Aga ühesõnaga juba pikalt oli selles industry's oldud, mitte küll ise ehitad, ehitanud selles. Altkonnas, aga juba eelnevalt kontekst oli olemas. Ja siis kaks tuhat kakskümmend üks alguses hakkasime NFT-dega itereerima. Ja see on väga kähku aru, et toodet on väga keeruline ehitada selle tehnoloogiaga, et enne me peame hakkama infrastruktuuri ehitama. Ja kuna me sisuliselt ise olime ehitanud nii Sentineli ajal kui ka Sidekiki ajal olime ehitanud andmeinfrastruktuuri, et kuna sisuliselt ükstapuha, mis AI poolt, enabled toode, olgu siis see iseseitev auto. Pakirobot, deepfake'i tuvastus, et see närvivõrk seal tootas, see on viis kuni kümme protsenti, ülejäänud on andmeinfrastruktuur. Ja kuna meil see kogemus oli baasil olemas, meil on see insight, siis me alustasimegi NFT pordiga. Ja umbes kolm-neli kuud hiljem, kui olime juba pihta hakanud, siis käisin üksinda metsa majakeses. Ja siis tuli selline heureka, et. Et see missioon, kuhu me oleme NFT board'iga jõudnud, on tegelikult täpselt sama missioon, millega sai alustada kaks tuhat kaheksateist algust. Et inimestele anda oma andmed tagasi ja aidata luua kodaniku poolt omatud internet. Ehk siis see. Mina ja meeskond kui founder'itena. Kogemuse poolt pidime kasvama, turkpidi saama valmis selleks kui muu ajastus, et need tähed pidid õiges suunas kõik kokku klappima. Ja muidugi tohutu tänulik selle eest, et elu on, elu on sellisena sellele rajale, rajale toonud.

Ma tooks analoogi siin sellega, et miks küberkuritegevus hakkas suuresti pihta ja miks viirused hakkasid levima. Ja see oli circa kahe tuhande algus ja seal oli paar eelnevalt suurt asja, mis oli vaja juhtuda, üks oligi see, et oli vaja, kõigepealt .com boom oli vaja juhtuda. Ja teine oli siis see, et, et inimesed hakkasid kaupa ostma internetist ehk nad panid krediitkaardid kuhugi sisse internetti. Ja siis selle tulemusena. Kurjategijad said aru, ahah, kui ma nakatan kellegi arvuti, ma saan sealt andmed kätte ja ma saan selle krediitkaarde andmed kätte. Ehk siis tekkis ärimudel, kurjategijatel. Täna deepfake'idega ei ole ärimudelist sisuliselt tekkinud ja mis on väga hea, et, et see täna sisuliselt suurim ärimudel deepfake'ide puhul on porno. Et kui läheb mingitesse. Pimedatesse kuhugi saitidesse, siis sa saadad, saadad nagu mingi raha kuhugi kellelegi ja siis ta genereerib sulle mingit porno deepfake. Et see on noh, see on selline nagu niši, õnneks, et see on sihukene niš, nišikes. Ja see on üks, üks põhjus ja teine põhjus on ikkagi see, et, et. Sellised, deepfake'i loomine, noh, eelmine aasta see oli ikkagi, eelmise aasta alguses oli see, et sul. Et head deepfake'i luua, sul oli ikkagi, see asi maksis paar tuhat talla sul, eurot ja sul läks natukene aega ikkagi sellega, sul võib-olla, ma ei tea, paar päeva, nädal. Täna on see nagu odavamaks tulnud, see läheb veel kordades odavamaks tulevikus, aga see võrreldes teiste alternatiividega, a la see, et kus sul a la kaks, kaks aastat tagasi oli. Kus Nancy Belosist oli videoklipp võetud, oli kakskümmend protsenti aeglasemaks tehtud, läks Twitteris, seda pass nagu purjus. Ehk siis need odavamad meetodid täna on sama aspektiivsed, et ei pea veel deepfake genereerima. Ma, ma ütleks, et, et ja senimaani see on, see on väga hea, et ei ole, ei ole midagi suurt juhtunud deepfake'idega, aga ma, ma ei välistaks seda, et ütleme sellise. Suuremal skaalal mingi otsus tehakse ka riigi tasemel, suurettevõtte tasemel, a la äritasemel, äritasemel, kellegi pangas. Pank kaotab sada miljonit mingi otsuse tõttu, et, et selliseid juhtumeid, ma arvan, need tulevad alles mingite aastate jooksul. Aga, aga jah, kindlasti ta ei ole sel, sellisel tasemel, mis esialgu arvati.