Neli aastat verd, pisaraid ja higi: Eesti idufirma teekond maailma esimese tehisintellektiga neeruvähi leidmiseni

Kusjuures natuke niimoodi oli, natuke niimoodi oli küll, sellepärast, et ma hakkasin uurima, et, et mis on meditsiinis väljakutsest, vaata, ma olin alati breach'inud läbi selle garaaž neljakümne kaheksa muud asjad ka, et, et no kuule, leia kõigepealt see. Vajadus, eks ju, kuskil kellelgi põletab ja, ja hakkale seda probleemi lahendama ja siis tegelikult läbi selle Covidi see avas nagu erinevate. Meditsiiniprobleemide asju nagu hästi, väga hästi, et kui sa, kui te ütlete me tegime seal, mis sellise, hack the crisis koos, garaaži ja, ja selle, mis sellised. Tänani on, ma olen vahel see scleros, et ma ei mäleta, mis on see Accelerate Estonia, eks ju, nende, nende punti, pundiga tegime neid asju koos, et see oli nagu. Siin tuli nagu rida hekatone ja erinevate nurkade alt nägi seda meditsiinivärki ja sa saad aru, et seal on ikka nagu väga palju muresid. Ja siis ma hakkasin inimestega lihtsalt rääkima, et, et mis mured on siin, mis mured on seal ja ma tahaksin leida mingi mure, kus oleks esiteks see pinnas niimoodi, et ma ei lähe nagu päris pommiauku, et seal peaks olema mingi digitaliseeritud tas, see tase nagu all. Ja, ja selleks on radioloogia, sest seal on juba noh, pildi ja kogu see materjal on, on suured mahud on, on digitaliseeritud juba ja et see on niisugune nagu. Nagu digivalmis valdkond ja, ja kus saaks noh, nagu arstidele appi tulla mingisuguste. Töövahenditega, mis nõuavad ka mingit intellekti ehk siis tehislikult soovitavalt. Ja siis ma hakkasin vaatama, mis on probleemid ja siis. Tegelikult koos Martin Reimi ja, ja Dima ja, ja sellise pundi inimestega ja ma rääkisin hästi paljude kellelegi natsisti ümberringi ka, kaaritsasime ära hunniku. Probleeme ja siis ma läksin neid valideerima ja kuna oli Covid. See aasta kaks tuhat kakskümmend, siis oli hästi lihtne saada inimesi nagu toru otsa. USA-st igalt poolt, et sai pidanud minema näost näkku kohale. Siin mingi kaheteist riigi radioloogidega rääkisin vähem kui kolme kuu jooksul. Ja, ja uurisin, mis valdkondades toimub, mis on erinevad probleemid, hästi palju erinevaid probleeme, aga see. Teatud diagnostiline probleem ja tuvastamise probleem, see on igal pool ühesugune, nii vähipatsientidel kui. Kui dia, diagnoosivatel arstidel, nüüd selle, selle valdkonna ma valisingi.

Absoluutselt peab olema, sest et. No see on muide, kuidas ma seda sõna, see on umbes niimoodi, et, et jällegi, et, et. Ütleme niimoodi, sa ei saa olla, ütleme, et selleks, et arstiks saada, sa pead õppima kõigepealt kuus aastat ülikoolis, siis sa teed veel residentuuri otsa, sa oled kümme aastat õppinud selleks, et hakata nagu päris arstina tööle. Seal on väga selge põhjus, sest see on, see valdkond on nii spetsialiseeritud ja nii teistmoodi. Ehk siis, kui sa tuled näiteks, ma ei tea, kas sotsiaal- või-või matemaatikaharidusega, siis sa ei saa, sa ei saa arstiks. Ja see kandub üle ka tegelikult selle valdkonna tehisintellekti arendamise jaoks, et noh, et Matemaatika ja arvutiteaduse teadmised, kuidas neid asju ehitatakse, aga sul on vaja seda kliinilist teadmist ka, sest. Sa pead ehitama seda, mida, mida arst vajab. Ja, ja, ja see, mida arst vajab, on, on väga selgelt seotud sellise nagu kliiniliste nüanssidega, ehk siis jah. Meil on mitte ainult üks asutajate hulgas on üks arst, aga, aga meil on töötajate ja kolleegide hulgas on veel viis. Et, et meil on, neid arste on hästi palju tegelikult pundis Eestist, Ukrainast ja, ja nõuandjatenaga kuskilt Ameerikast ja nii edasi, et noh, meil on nagu selliseid, selliseid meditsiini nõu andvat organit ja, ja igapäev tööl käivat hulka on meil ikka päris palju, jah.