AI müügis: keskmine tiksuv müügiinimene peab oma koha pärast kartma

Lõppude lõpuks see väljakutse või see, mida need ettevõtted otsivad, see on praktiliselt alati nagu sama, et tavaliselt see ongi kas müügi kasv, on see uute klientide arv, lõppude lõpuks on ju eurod, mis nendele koju tulevad. Ja sealt see tegelikult pihta nagu algabki, et kas nad siis lähenevad meie poole sellega, et ütlevadki, et kuule, tahame uusi kliente saada või tahaksime sinna, on ju, turule minna. Siis meie esimene ülesanne ongi mõista ja aru saada, et kuidas nad täna toiminud, toimetanud on, mida nad teinud on. Ja meil ei ole välja kujunenud niisuguseid võib-olla klassikalisi pakette nagu paljudele ettevõtetele, et ma ei tea, toome sulle kümme lead'i päevas, teeme mingit e-maili turundust, vaid me nimetame ennast selliseks müügikasvu partneriks ja esmane ülesanne ongi aru saada, mis on need kohad, mida sellel ettevõttel on vaja, et tema müük hakkaks kasvama, et on see siis mingi tehnoloogiline osa, et me pakume ka CRM lahendust, meil on täna mitmeid erinevaid. AI tööriistasid, mis aitavad müüki nagu kasvatada, müüki efektiivistada. On need andmed, et tal jääb puudu pealegist, ei ole õigeid andmeid, kes tema kliendid on ja teistpidi ka neid andmeid, et kellele on ju läheneda, et ta peabki saatma mingisuguse üldmailid, üldmailidele mingisuguseid kirju, onju. Või, või kolmas asi on see, et tal puudub kompetents ja ressurss, et üldsegist läheneda õigesti oma potentsiaalsetele klientidele ja ma selle õigesti lähenemise halben silmas, et see. Emaili kanal ei pruugi olla võib-olla see kõige parem kanal, mille kaudu jõuda enda õigete klientideni ja neid nii-öelda spämmida. Ja, ja seal see põhitegevus, mis me teeme, on tegelikult see inimressurss, et meil on väga. Ütleme erineva taustaga inimesed tööl, kes reaalselt tegelikult teevad inimkõnesid ja see on see, kus me siis tegelikult kõige rohkem oma kliente aitame, ehk me oleme oma klientide eest ühenduses nende potentsiaalsete klientidega väga heade kõnedega ja mitte ei müü meie klientide teenuseid otse, vaid meil on niisugune termin nagu pre-sales, millega me siis tegelikult aitamegi avada neid kliendi suhteid, kaardistada potentsiaalsete klientide vajadusi, tutvustada. Ja sellest tulenevalt siis panemegi kaks osapoolt omavahel kokku, et kui sa nimetasid siin mingisuguse Sunly näiteks, siis tahab näiteks Rootsi ju turule on ju minna, siis meie töö ongi see ära teha, et panna nad omavahel nende potentsiaalsete klientidega kokku ja teha seda ära siis emakeeles. Ja siis üldiselt me tuleme sealt vahelt nagu ära, et, et kuna me ei ole. Nüüd, kes oskaksid võib-olla sallitooteid lõpuni välja, on ju müüa, vaid me oskame selle just selle kõige olulisema töö ära teha, kus ettevõtted kõige rohkem hätta jäävad.

Aga kas see on natuke intelligentsemas ka läinud, vanasti oli see lihtsalt niimoodi, et umbes, et, et kui sind huvitab see, siis vajuta üks ja, ja, ja kui sind. Kui tahad investeerida, vajuta üks. Algeline chatbot mõttes on ju, et, et räägi natuke nendest müügitöövahenditest ka, mida AI tänaseks muutunud on, et kui sa vaatad kas või oma meeskonna tööd, et mis on need uued tööriistad, mida nad täiesti, no mida. mida kaks aastat tagasi veel ei olnud ja mida täna nad ikkagi kõik kasutavad.

Tehisintellekt tõesti areneb päris kiiresti ja väga nagu erinevates nagu valdkondades, et ja, ja me siis võib-olla niisuguse müügikasvu partneri pioneerina peame enda jaoks nagu hästi oluliseks, et see järgmised kakskümmend aastat me samamoodi kasvaksime ja leiaksime neid õigeid onju vahendeid, kuhupoolt liikuda ja seetõttu me oleme. Nüüd vastavalt enda valdkonnale hoidnud ennast hästi nagu kursis, testinud, katsetanud, võtnud kasutusele, erinevaid tööriistu enda jaoks ehitanud ja nii edasi. Üks võib-olla selline huvitavam, mida me täna oleme võtnud kasutusele, kuna me teeme hästi palju väljuvaid kõnesid, on ju, inimkõnesid, siis see kvaliteet on meie jaoks nagu hästi oluline, aga see kõnede nüüd kuulamine. Et, et nüüd reaalselt nagu analüüsida seda kvaliteeti, kas see on paigas, kas seal tehakse kõik nagu õigesti, siis see on meeletult tüütu nagu töö nagu olnud, et seda on pidanud mitu inimest tegema, kes kuulavad kõnesid ja kõnede kuulamine mingi meeldiv tegevus ei ole, et vaatab, otsid välja mingisugused kohad. Me oleme endale täna siis ühe koostööpartneriga, me kasutame siis start-up'i niisuguseid erinevaid koostööpartnereid, täna minu arust ei ole mõttekas kõike nagu ise ehitada, vaid kaasatagi niisuguseid partneri, väga toredaid, tublisid start-up ettevõtteid on. Et oleme siis enda jaoks lasknud kohandada, arendada ühe väga spetsiifilise tööriista, mis siis kuulab meil kõnesid ja see ongi tehisintellekt. Mis kuulab kõnesid ja võrdleb seda siis vastu kõnemudelit, meil alati kõnemudel on loodud, meil on kõnemudelis vastuargumendid kõik sinna, erinevad etapid, tulemused ja sellega me oleme suutnud tekitada selle efektiivsuse, et meil inimesed enam kõnesid kuulama ei pea, vaid see kõne, nüüd tehisintellekt väga hästi toob nagu esile, et mis on see kõne etapp. Kus saaks paremini, on see, see kõne alustamine, on ju, see tervitamine, on see kaardistusetapp, on see tutvustamine, on see close'imine, on ju, mida inimene valesti teeb ja vaatab siis ka progressi nagu jätkuvalt, et see on võib-olla üks niisugune nagu näide, et kus on nagu meid nagu väga hästi nagu aidanud.

Seal võimalusi on nagu erinevaid, et meil on täna siit läbis erinevate koostööpartnerite nii-öelda testime erinevaid platvorme, erineva võimekusega sõltuvalt, mis riikid, et mis. Et täna veel võib-olla niisugust ideaalset nii-öelda valmis ready nagu lahendust nagu ei ole, et, et mis nüüd ma ütleks, et see on nüüd ideaalne, on ju, tööris meil, meil on mingid. Asjad on ju kasutusel, kus me saame seda kõne kuulamist, analüüsi on ju teha, siis on teine tööriist, kus on ju saab neid kõnesid on ju teha, siis on kolmas tööriist, kus sa veel mingid, et, et me jõuame alles sinna, kus me suudame need asjad võib-olla kokku nagu kombineerida. Et kui, kui täna võib-olla küsimus on see, et nüüd täna meie mingisugune klient saaks endale ise võtta kasutusele mingisuguse platvormi ja ta saaks sellega ise hakkama, et oma müüki on ju mingisuguse platvormi abiga tegema, siis ma seda täna veel ei usu. Et, et, et või, või seda veel täna ei eksisteeri, et ta ikkagi nõuab natukene niisuguseid spetsiifilisi või tehnoloogilisi oskusi, et see asi nagu ära seadistada selliselt ja suudaks häid kõnesid on ju teha.

Seal on, ütleme see teadmine on olemas ja meie ka ise usume, et üha rohkem on vaja kasutada nii-öelda andmeid, et seda efektiivsust nagu täpsemaks nagu saada, et sa ei sihi, ei tee su kõnesid suvaliselt, vaid tegelikult sa tahaksid ju alati helistada sellele ostvale kliendile, kes on valmis, on ju, ja sa tahaksid, et sul iga kõne oleks, tooks mingisuguse tulemuse ära. Et mitte selliselt, et sul see hitlerate on, teed sada kõnet, on ju, saad kuskil ühe, on ju, tulemuse. Et seetõttu see andmete, see süvaandmete nii-öelda uurimine, kogumine nagu sa ütlesidki, see foorumitest leida seda personaalsust nagu ülesse, kui sulle, on ju, Taavi kõne tuleb, et siis. Ma ei tea, nimetabki seal ära väga niisugused sinule hingelähedased nagu asjad, on ju, või, või kui sa oled kuskil foorumist surfanud, väljendades sul niisugune probleem on ja oskab kohe, on ju, sellele, on ju, vajutada. Et ta läheb üha rohkem nagu sinna. Aga mis võib-olla, mis teema juurde ma nagu tagasi korra nagu tulen, et kui me rääkisime sellest tehnoloogilistest või ütleme riistvara poole pealt, siis veelgi olulisem on selle tehisintellekti treenimine, õpetamine. Et täna on levinud nagu üldse niisugune nagu arvamus ja paljud ettevõtted mitte, mitte küll Eestis, aga ka USA-s igalt poolt on, on läinud juba kasutama nii-öelda AI, on ju kõnesid, aga minnakse kasutama seda natuke niisuguse tühja koha pealt, ta paneks talle müügikõne skript nagu ette ja öeldakse, hakka nüüd kõnesid, on ju, tegema. Meie ise usume sellesse, et see inimkõne faktor on hästi nagu oluline ja see inimkõne ei kao kuskile ära. Pigem praeguse võib-olla niisuguse AI nagu haipiga tuleb neid tehisintellekti kõnesid tuleb rohkem, aga inimkõnede väärtus mingil hetkel hakkab nagu rohkem kasvamata ja sobitub jällegist kuskilt kohtadesse. Ja, ja miks ma nagu seda just räägin, on see, et tegelikult inimkõned suudavad treenida tehisintellekti neid kõnesid paremini tegema. Et seetõttu meie tänase lähenemine, kuidas meie teeme oma klientidega, on see, et me esimeses etapis paneme tööle inimesed, kes teevad kõnesid. Me rakendame nüüd meie selle mootori, mis kuulab neid kõnesid pealt, see teine tehisintellekt siis analüüsib seda ja. Me teemegi see sadu, tuhandeid, kümneid tuhandeid kõnesid, võib-olla kuskil pooleaastane protsess, aga nende inimkõnedega me saame selle know-how kätte, et kuidas peaksid perfektsed kõned tulema, seal on erinevaid stsenaariume, erinevate klientidega nii palju läbi käidud, erinevaid vastuargumente. Et selle põhjal järgmine samm on siis see, et me ütleme tehisintellektile, et näed selle tuhande või kümne tuhande kõne pealt, tee nüüd perfektne kõne. Ja see ongi see nagu treening nagu meetod, et, et kuidas meie nagu näeme, et see asi ja need tehisintellekti kõned saaksid olla tõsiselt nagu head, on siis klienditeeninduses, on ju, või siis mingites müügiprotsessides või, või mingites muudes, kus on vaja rakendada tehisintellekti kõnesid.